年末にかけて数回、いくつかの大学で特別講義の機会をいただいています。
いずれも体育やスポーツ系の学部ではなく、理学部や情報系の学部での授業です。そうした学部の学生を対象に、スポーツの情報分析、なかんずくゲームパフォーマンス分析の特徴やその手法をどのように伝えるか、また学生たちにどのように受け止められるのか、これまで経験のなかったチャレンジで楽しみです。
その中から、卒業研究や卒業論文の題材にスポーツを対象にした分析を選んでくれる学生が1人でも出てくれば…と、そんなことも考えながら準備を進めています。
大学でのデータサイエンス教育重視が叫ばれ、データサイエンスに関する学部が次々と新設されている昨今、スポーツや体育を学ぶ学生もデータの分析や活用について早い段階で学んでおく必要があると、今年の春から大学で教えてみて改めて感じます。そもそも体育系の学部（実験系）は「理系」なのだと、大学院にいた頃に先輩方から聞かされた記憶もあります。
このことも、来月からの「トレーニング・ジャーナル」での新しい連載のデーマの1つにしようと思っています。
（橘 肇／橘図書教材）